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汽车保险费征收策略咨询

日期:2012-12-24 下午 08:09:37人气:1085

客户:

某保险公司

 

行业:

金融

 

解决方案:

汽车保险费征收策略

 

概览

 

由于政府要实施新的交通法规,如果实施了新交规,比如安全带法规,虽然每年的事故数量不会减少,但事故中受伤司机和乘员数肯定会减少,从而医药费将有所下降,这是政府预计会出现的结果,从而期望减少保险费的数额。这样的结果真会出现吗?今后该如何调整保险费才比较合理?这是该保险公司目前最关心的问题,急需获得相应的建议以控制风险,保障公司的利益。

 

业务需求:

该保险公司只提供一年期的综合车险保单业务,这一年内,若客户没有要求赔偿,则给予额外补助,所有参保人被迫分为0123四类,类别越高,从保险费中得到的折扣越多。实施了新交规后,事故中受伤司机和乘员数会减少,从而医药费将有所下降。根据采用相似法规的国家的统计资料可以获知,死亡的司机将会减少的大概比率,但是相应的医疗费将会下降多少?在医疗费下降的情况下,公司今后5年每年每份保险费应收多少才比较合理?

 

解决方案:

在深入研究保险公司各种历史数据之间的关系后,我们首先建立了初等奖惩系统模型;通过分析模型中部分参数,舍弃一些近似假设,经过改进得到基于索赔金额和索赔次数的BMS奖惩系统模型。经过利用数学软件的迭代算法,得到了令人满意的结果,为客户成功预测了今后五年每年每份保险费。成功解决了客户所关心的问题,为客户决策提供了很好的参考建议。

 

收益:

充分利用客户的历史数据,研究数据之间的关系,为客户预测的数据完全基于客户实际情况,成功解决了客户所关心的问题。同时我们还为客户额外建立了一个基于相对公平度的评价模型,用于评价保险公司机制的优劣,从而适时调整政策,吸引更多的投保,不仅为客户控制了决策风险,充分保障了客户的经济利益,更为客户创造新的经济利益提供了依据。

 

项目拓展:

本项目中的预测模型具有普遍推广意义,除了用于汽车保险领域外,也可应用到其他保险如人身保险业务中。其中基于相对公平度的评价模型,还可以推广到一些评价公平度问题中。 

 

使用的产品和服务

本案例分析中使用的是诺亚策略中的商业建模服务

 

更多信息

关于诺亚策略中的商业建模服务的更多信息,请联系诺亚策略技术顾问,或访问http://www.noahmodel.com/page/Default.asp?pageID=63

 

 

 

 

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